凤阳地区玉米杂交种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析
为了确定凤阳地区桂花农艺性状对籽粒产量的影响的主要和次要关系，采用d方法分析了15个桂花杂种的农艺性状和穗部性状。
色系统理论中的相关性分析。果表明，桂花性状对产量的影响依次为秃率>种子率>锅长>种子行数>叶总数>高度。物的数量>耳朵上的叶子数量>耳朵的高度>谷物的行数>耳朵很粗。此，在凤阳地区桂花生产中，应选择光头短，种子产量高，穗长适中的品种，这是有效的防除手段。高桂花的产量。花杂交种的许多重要经济和农艺性状是数量性状，其产量由环境因素，作物管理水平，品种（组合）和其他因素共同决定[1] 。个因素对产量的影响之间的主要和次要关系对于确定品种的高产量尤为重要。究桂花主要农艺性状对产量的影响，对于在桂花生产中选择合适的品种（组合）和提高桂花产量具有重要意义。前，用于评估桂花产量与农艺性状之间关系的方法包括方差分析，系数分析确定，回归分析以及对桂花的分析。于这些方法需要大量原始数据，因此计算量很大，并且数据必须具有一定的统计规律和方面。型的概率分布使其应用受到限制。色系统理论是近几十年来发展起来的一门统计科学。
需样品少，方法简单。计算和分析数据的过程中，不受数据数学理论的限制[2]。年来，它已被广泛用于植物育种。于品种鉴定和选择方面的桂花产量与农艺性状之间关系分析的报道很多。于以前的研究结果，使用灰色关联分析法评估产量与桂花性状之间的关系。于试验区不同的生态条件，生产水平和品种（组合），分析结论差异很大，这表明不同生态类型地区的杂交产量之间的相关性。
中： y0（k）-yi（k）|表示点处的序列y0的绝对差由△1 [k]表示。敏| y0（k）-yi（k）|代表相应扩展中序列y0和yi的最小值。maxmax | y0（k）-yi（k）︱表示序列y0和yi对应于k点差的最大值。于分辨率因子，ρ通常为0.5。
较序列与参考序列的相等度ri =Σ（k）/ n。验组合主要性状的平均值根据选择目标评估桂花杂交组合的完整性状时，首先要假设一个理想的组合，并要求其主要性状要优于试验组合。1中列出了15个测试组合和理想组合的10个主要特征的平均值。
个字符组合的平均标准化由于同一品种的不同字符的单位不同[6]，因此为了确保每个字符因子的等效性和同质性，要求对原始数据进行无量纲的处理。句话说，原始数据根据公式x'i（k）= xi（k）/ x0（k）归一化，其中xi（k）是原始数据，x0（k）是的值每个控制特性x'i（k）是原始数据标准化的结果，其无因次处理结果列于表2。算△1 [k]和（k）计算△1 [k] = | y0（k）-yi（k）| （i = 1，2，3，... 15）（k = 1，2，... 11）。是y0和yi的对应点之间的绝对差，结果示于表3。果示于表4。关度的计算基于公式ri =Σ（k） / n找出每个因子与产量的相关程度[4]，然后对10个字符的相关程度取平均值。得的平均值是该组合的相关程度。果和相关计算的结果在表5中给出。
试组合的相关度根据灰色相关度的原理[5]，具有最高相关度的级数更接近从控制系列。种每个性状的质量由相关系数的大小表示，即相关系数大，杂交组合的相应完整性状好，相应的产量高。相关系数小，相应的实线差，相应的产量低。照相关度分类，Shen137K14-30×A036（y8）的相关度为0.7798，最接近理想组合，其完整特性良好，收率高。次是LFC167×系列a015（1）-1-4（y14的相关度）为0.7469，其余组合为：Shen 137K14-30×部门a015（1）-1-4（y10） > LFC167×Zheng 030（y11）> LFC167×Shen 137K14-30（y15）> A015（1）-1-4×A036（y5）> Shen 137，-30×Zheng 030（y7）> LFC167×A036（ y12）> LFC167×HA4（y13）>沈137K14-30×HA4（y9）> A036×Zheng 030（y1）> HA4×Zheng 030（y2）> HA4×A036（y3）> A036×Zheng 030（y4） > A015（1）-1-4×HA4（y6）。表5所示，相关序列比较系统A015（1）-1-4×A036（y5）排名第6，前5位是：Shen 137K14-30×A036（y8），LFC167> ×系统a015（1）-1-4（y14），Shen 137K14-30×Department a015（1）-1-4（y10），LFC167×Zheng 030（y11），LFC167×Shen 137K14-30（y15），说明完全优良特性和高产量的五个组合。关系数越大，性状越接近目标产量，相反，相关系数越小，性状对产量的贡献越小。
花性状对产量的影响是从秃头到种子性状>种子率>盘长>籽粒行数>叶片总数>植物高度>顶叶数>穗高度>种子行数>穗厚度。表明桂花的十个组成部分中，秃头，种子产量，穗长，行数和其他因素与产量有很强的相关性。中，秃头对性能的影响最大。点是指点的长度与参考品种的秃点之间的差，因此应选择短的秃点长度，然后选择种子产量和穗长，然后选择穗厚对产量的影响最小。色关联分析[6]是对开发和变更系统的开发动态进行定量比较。不断变化的灰色系统中，某些因素对其他因素的影响会随着时间，环境，品种等的变化而变化。此，在应用灰色关联分析方法[12]时，应处理不同的环境条件和品种类型。一个具体的分析。究结果表明，在不同的年份和品种下，凤阳桂花的农艺性状表现为：秃头，种子产量，穗长，穗数。子行数，植物高度，总数叶子的数量，耳朵上的叶子数量，耳朵的高度，种子的行数和耳朵的厚度。以看出，在凤阳地区选择桂花的过程中，选择较短的光头可以达到高产的目的。外，实践也证明，保持一定的株高是获得高产的基础，但过高容易造成植株间叶片相互遮蔽，进而影响光合作用。虑到将来。外，应加强播种率，穗长和行数的选择。
过对桂花产量的成分进行灰色关联度分析，表明影响桂花产量的因素是可以实现的。色关联分析基于对几个字符的定量分析。有较高的可比性和可靠性，计算过程简单明了。果是直观的，表明了高产品育种主要特征的方向。项研究基于以下假设：每个测试组合和理想组合在每个字符中都具有同等重要的地位，并计算相关程度以评估每个组合输出的性能。个结论将来需要加深。
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